Die Herausforderung bei der Automatisierung ist es nicht nur das passende Mind-Set bei den Technikern zu schaffen, die anfänglich doch immer noch Skripte schreiben wollen an statt Wisssensbausteine abzugeben, sondern insbesondere die Voraussetzungen für die Automatisierung von Seiten der Datenversorgung zu schaffen. Die notwendigen Daten – IT Modell und Monitoring – sind fast immer vorhanden, müssen aber extrahiert und vor allem integriert werden. Im Folgenden wird die arago Methode der Integration von Monitoring und Modelldaten beschrieben.

Der erste Schritt ist die Bereitstellung des IT Modells. Da für den Autopiloten ein sehr einfaches Modell benutzt wird, lässt sich dieses Modell aus vorhandenen Daten durch einfache Transofrmation erzeugen. Entweder es bestehen direkte Schnittstellen zu den Systemen, in denen die Daten heute gehalten werden oder eine Transformation auf XML Basis lässt sich in kurzer Zeit etablieren. Selbst wenn das Modell neu von Hand geschrieben werden muss, stehen die notwendigen Werkzeuge und Qualitätssicherungsprozesse zur Verfügung.

Auch die Monitoringdaten sind grundsätzlich verfügbar, denn keine Organisation, die den Autopiloten einführen will benutzt nur Menschen als Monitoringsystem. Die Herausforderung liegt darin Modell und Monitoring zusammenzuführen. Dies Herausforderung ist vielen IT Verantworltichen bekannt, da sie die gleiche Übung durchführen, wen sie Dashboards erzeugen wollen und viele haben dies bereits getan. Es geht bei der Integration von Moniotirngdaten mit Modelldaten darum zu dfinieren, welche Monitoringdaten welche Teile der IT beschreiben, festzulegen in welcher Form, Frequenz und in welchen Aggregationen diese Daten dann vorliegen sollen und letztendlich zu etablieren, wann diese Daten einen Anlass zum Handeln geben.

Da die arago Autopilot Engine mit vielen Monitoringsystemen – in vielen Umgebungen sogar mit mehreren gleichzeitig – arbeiten muss, ist eine flexible Integration und Zusammenführung dieser Daten auf dem IT Modell eine wichtige Aufgabe, die nicht individuell gelöst werden darf. Aus diesem grund wurde ein standardisiertes Interface zwischen Monitoringsystemen und der arago Autopilot Engine etabliert.

Diess MAID – Monitoring Automation Interface Description – führt zu einer einheitlichen Interpretation von Monitoringdaten im Autopiloten und zu einer guten Darstellbarkeit des Monitorings auch ohne die Automatisierung. Die MAID beinhaltet folgende Punkte:

1. Name und Beschreibung des Monitorings

Zunächst wird einem Monitor, also einem standardisierten Eintrittspunkt von Daten in das System ein Name gegeben und eine Beschreibung – eine Art kurze Dokumentation – hinzugefügt.

2. Quelle des Monitorings

Die Quelle des Monitorings wird identifiziert, also wo aus technischer Sicht das Monitoring ausgeführt wird. Das ist insbesondere dann sinnvoll, wenn man zum Beispiel eine Anwendung von einer anderen Stelle des Netzwerks überwacht.

3. Ziel des Monitorings

4. Art des Monitorings

5. Aggregation des Moniorings

6. Handlungsbedarf, der aus dem Monitoring abgeleitet werden kann.

Mit diesen Informationen lassen sch die Daten verschiedener Monitoringsysteme anbinden und dem Modell zuordnen. Gleichzeitig werden diese Daten normalisiert, so dass sie vergleichbar werden und die daraus abzuleitenden Aktionen eindeutige Startpunkte für die Automatisierung mit dem arago Autopiloten ergeben.